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谷歌 TrustRank 算法

谷歌 TrustRank 算法

  • 2021-04-13

TrustRank算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联合研究,用来检测垃圾网站,并且于2006年申请专利。


TrustRank算法并不是由Google提出的,不过由于Google所占市场份额最大,而且TrustRank在Google排名中也是一个非常重要的因素,所以有些人误以为TrustRank是Google提出的。更让人糊涂的是,Google曾经把TrustRank申请为商标,但是TrustRank商标中的TrustRank指的是Google检测含有恶意代码网站的方法,而不是指排名算法中的信任指数。


TrustRank汉译为“信任指数”,TrutRank 算法是近年来比较受关注的基于链接关系的排名算法,其目的是从互联网中筛选出优质的网页(质量较高的网页)。


TrustRank算法基于一个基本假设: 质量好的网站基本不会去链接质量差的网站,反之则不成立。也就是说,质量差的网站很少链接到质量好的网站这句话并不成立。恰恰相反,很多垃圾网站反而会想尽一切办法链接到高权威、高信任指数的网站,试图以此来提升自己网站的信任指数。


基于这个假设,如果能挑选出可以百分之百被信任的网站,那么这些网站的TrustRank评分最高,而这些TrustRank评分最高的网站所链接的网站信任指数将会被稍微降低,但还是很高,同时,第二层被信任的网站所链接出去的第三层网站,信任程度将会继续降低。由于各种原因,质量高的网站难免会接到一些垃圾网站:不过距第层网站点击距离越近,所传递的信任指数就越高,其他网站的信任程度将依次降低,也就是说高第层网站距离越远,就越有可能被判定为垃圾网站。


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